musely
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説教アウトライン生成ツール—どんな説教からも構造化されたノートを作成

説教の録音をアップロードするだけ。MuselyがSeed-ASR 2.0で文字起こしし、聖書箇所を抽出して、要点・例話・適用メモを含む整理されたアウトラインを自動作成します。7つの教派スタイルに対応。

最終更新 2026年3月27日
97.3%文字起こし精度
51音声言語
4出力プリセット
7教派スタイル
Musely説教アウトライン生成ツールとは?

Musely説教アウトライン生成ツールは、説教録音を聖書箇所・要点・実践的適用を含む構造化アウトラインに変換するAI文字起こしツールです。Seed-ASR 2.0搭載で51言語97.3%の精度で処理し、DOCX、TXT、Markdown形式でエクスポートできます。詳細アウトライン・クイックサマリー・聖書学習ノート・説教SNS変換という4つの出力プリセットを3段階の詳細レベル(詳細・標準・簡潔)で提供。福音派からカトリック/典礼まで7つの教派スタイルを認識し、ヨハネ3章16節やローマ8章28節などの聖書箇所を自動フォーマット、小グループ学習向けの相互参照と適用設問も生成します。

技術仕様

技術詳細

🤖ASRエンジン

モデルSeed-ASR 2.0
精度51言語で97.3%
音声言語51言語(自動検出対応)
最大処理時間1説教あたり最大3時間

アウトライン出力

出力プリセット詳細、クイックサマリー、聖書学習、説教SNS変換
教派スタイル7スタイル(福音派、カトリック、バプテストなど)
エクスポート形式DOCX、TXT、Markdown
聖書機能自動フォーマット+相互参照+適用設問
使い方

3ステップで説教アウトラインを生成

1

説教の録音をアップロードする

音声・映像録音をMuselyにドラッグ&ドロップします。MP4、MOV、MP3、WAVほか12形式に対応。複数回シリーズの個別セグメントを含む最長3時間の説教を処理できます。

2

プリセットと教派スタイルを選択する

出力プリセット(詳細アウトライン・クイックサマリー・聖書学習ノート・説教SNS変換)を選び、詳細レベルを詳細・標準・簡潔に設定します。7つの教派スタイル(福音派・カトリック/典礼・ペンテコステ・改革派・バプテスト・メソジスト)から選択できます。相互参照と適用設問のオン/オフも切り替えられます。

3

構造化アウトラインをダウンロードする

正確にフォーマットされた聖書箇所・サブポイント付きの主要ポイント・例話・適用メモを含む生成アウトラインをご確認ください。印刷用にDOCX、保管用にTXT、教会ウェブサイト用にMarkdownでダウンロードできます。クリップボードにコピーして素早く共有することも可能です。

活用シーン

Musely説教アウトライン生成ツールの活用者

主任牧師

今後の参照やシリーズ計画のために説教構成をアーカイブする

年間48回の主日礼拝で説教していますが、各説教の構成を検索できるアーカイブが欲しいと思っていました。詳細アウトラインプリセットはすべての主要ポイント・サブポイント・例話・聖書箇所を記録します。日曜の午後に録音をアップロードし、月曜朝に確認する頃には完全な構成記録が出来上がっています。

小グループリーダー

主日説教を週半ばの聖書学習教材に変換する

聖書学習ノートプリセットは、説教の流れではなく聖書箇所ごとに整理し直し、考えていなかった相互参照を追加し、各セクションに3〜5問の討議問題を生成します。水曜グループは日曜のメッセージから直接学習教材を受け取れます。適用設問をオンにするだけで1時間の準備作業を省けます。

教会SNS担当者

説教から共有可能な引用とSNS向けスニペットを抽出する

説教SNS変換プリセットは1本の説教録音から、150字以内の引用グラフィック5〜8点・Instagramキャプション・Twitter/Xスレッド・さらにショート動画用スクリプトフックまで生成します。以前は説教全体を視聴してメモを取っていました。今は数分で1週間分のコンテンツが揃います。

教会事務担当者

教会ウェブサイトに説教サマリーを掲載する

クイックサマリープリセットは説教タイトル・主要聖書箇所・3〜5つの重要ポイント・核心的適用を含む500字のサマリーを生成します。WordPressサイトの説教説明欄に直接貼り付けられます。日曜礼拝を欠席された方も2分の閲読でメッセージの核心をつかめます。

多言語教会の牧師

日本語・韓国語・中国語などで行われた説教のアウトラインを作成する

私たちの教会では日本語と英語で礼拝を行っています。Muselyはどちらも97.3%の精度で文字起こしし、同じ言語でアウトラインを生成します。音声言語を問わず聖書箇所は正確にフォーマットされます。カスタム用語機能により、日本語の神学用語や牧師名も正しく表記されます。

神学校生

説教の構成と説教学的技法を分析する

説教学の授業で、経験豊かな説教者がどのように説教を構成するかを分析しています。詳細レベルの「詳細」設定は、すべての転換点・例話技法・論証の展開を記録します。複数の説教者のアウトラインを並べて比較し、効果的な説教構成を研究できます。

比較

Muselyと他の説教ツールの比較

機能MuselySermon.netSermonAudioSubsplash
文字起こし精度✓ 97.3%(Seed-ASR 2.0)✗ 文字起こし機能なし✗ 文字起こし機能なし✗ 文字起こし機能なし
説教専用アウトライン生成✓ 聖書抽出付き4プリセット⚠ 手動アウトライン作成✗ 音声ホスティングのみ✗ 音声/動画ホスティングのみ
聖書箇所抽出✓ 自動検出+フォーマット+相互参照⚠ 手動タグ付け⚠ 手動タグ付け✗ 未対応
教派対応処理✓ 7教派スタイル⚠ 限定的⚠ カテゴリ別に限定✗ 未対応
音声言語✓ 自動検出対応51言語✗ 非対応⚠ 英語中心⚠ 英語中心
SNSコンテンツ抽出✓ 説教SNS変換プリセット(引用+キャプション+スレッド)✗ 未対応✗ 未対応⚠ 基本シェアのみ
無料プラン✓ あり✓ 無料プランあり✓ 無料ホスティング⚠ 限定無料プラン
2026年3月時点の無料プランに基づく機能比較
ユーザーの声

教会リーダーからの評価

1,870件のレビューに基づく評価4.8/5

★★★★★

ローマ書8章を55分にわたって解説した説教をアップロードしました。Muselyはすべての聖書箇所——主要テキスト・補助節・補足言及——を識別し、正確にフォーマットしました。詳細アウトラインは3つの主要ポイントとすべてのサブポイント、使用した2つの個人的例話まで記録していました。

DT
田中David牧師
主任牧師、バプテスト教会(会員450名)
★★★★★

聖書学習ノートプリセットにより、小グループ教材の準備方法が大きく変わりました。相互参照が日曜のメッセージと関連箇所をつなぎ、自動生成された討議問題は本当に考えさせられるものです——ありきたりな穴埋め問題ではありません。グループリーダーたちは使える学習ガイドがすぐに手に入ることを喜んでいます。

RK
Rachel K.
弟子訓練ディレクター、無教派教会
★★★★☆

説教SNS変換プリセットにより、私たちのメディアチームは毎週の主日説教から1週間分のコンテンツを得られます。引用グラフィックはほとんどそのまま使えます。聖書の精度は高く——まれに参照番号が誤ることがありますが、特定の書名のカスタム用語設定で大半の問題が解決しました。

MJ
Marcus J.
コミュニケーションディレクター、大型教会(会員3,200名)
よくある質問

よくある質問

MuselyはSeed-ASR 2.0を使用し、51言語で97.3%の文字起こし精度を達成しています。4つの出力プリセット(詳細アウトライン・クイックサマリー・聖書学習ノート・説教SNS変換)と、自動聖書抽出機能、7つの教派スタイルを提供します。

Sermon.netとSermonAudioは音声文字起こし機能のないホスティング・共有プラットフォームです。Muselyは説教録音を文字起こしして、聖書箇所・相互参照・適用設問を含む構造化アウトラインを自動生成します。これらのプラットフォームを補完するコンテンツ制作ツールとして活用できます。

はい。Muselyは録音内で言及されたすべての聖書箇所を識別し、正確にフォーマットします(例:ヨハネ3章16節、ローマ8章28〜30節)。各箇所を主要テキスト・補助節・補足参照に分類します。相互参照をオンにすると、各主要ポイントの関連箇所も表示されます。

Muselyは7つの教派設定をサポートしています:一般/無教派、福音派/プロテスタント、カトリック/典礼、ペンテコステ/カリスマ、改革派/カルバン主義、バプテスト、メソジスト。各設定はAIが教派固有の用語と神学的語彙を処理する方法を調整します。

はい。聖書学習ノートプリセットは、説教の流れではなく聖書箇所ごとに再編成します。節ごとの観察・相互参照・神学的テーマ、および各セクションに3〜5問の討議問題を追加します。週半ばの学習教材を準備する小グループリーダーに最適です。

説教SNS変換プリセットは、150字以内の共有可能な引用グラフィック5〜8点・Instagram/Facebookキャプション・Twitter/Xスレッド・ショート動画スクリプトフックを抽出します。教会メディアチームは1本の説教録音から1週間分のSNSコンテンツを得られます。

Muselyは最大3時間の説教録音を処理できます。10秒のオーバーラップを持つ順次チャンク処理を使用してセグメント間のコンテキストを維持し、チャンク境界をまたぐ主要ポイントが最終アウトラインで正確にマージされることを保証します。