音楽ファイルから歌詞を自動抽出 Aメロ・サビ構成も自動識別
MP3・MP4をアップロードするだけで、歌唱特化型Qwen3-ASRが歌詞を高精度抽出。Aメロ・サビ・Bメロを自動ラベル付けし、カラオケLRC形式や対訳テキストで出力。
Musely楽曲歌詞抽出ツールは、音声ファイルから歌詞を自動で抽出するAIツールです。一般的な音声認識ではなく、歌唱に特化したQwen3-ASRエンジンを採用しているため、ロングトーン・ビブラート・メリスマ・楽器伴奏が混在する楽曲でも高精度に歌詞を認識します。17種類のジャンルモード(J-pop・アニソン・Hip-Hop・K-pop・オペラ・ゴスペル・アフロビーツなど)により、押韻やジャンル特有の表現を考慮して聞き間違いを自動修正。4つのプリセットから選択可能：①クリーン歌詞(出版用)、②タイムスタンプ付きLRC(カラオケ用)、③Aメロ・サビ構成(作曲家向け)、④ルビ振り対訳(外国語学習者向け)。51言語対応、最長15分の楽曲まで処理可能です。
内部の仕組み
🤖ASRエンジン
歌詞出力
3ステップで楽曲歌詞を抽出
音楽ファイルをアップロード
MP3・MP4・WAV・M4A・OGG・WebM・MOV形式のファイルを15分までドラッグ&ドロップ。51言語から音声言語を選択すると認識精度が向上します（日本語・英語・中国語・広東語は自動検出も可能）。必要に応じて17種類の音楽ジャンル(J-pop・ロック・Hip-Hop・K-pop・オペラ・ゴスペル・アフロビーツなど)を選択すると、ジャンル特有の語彙で聞き間違いを補正します。
歌詞プリセットを選択
用途に応じてプリセットを選択：①クリーン歌詞(出版可能なテキスト)、②タイムスタンプ付きLRC(カラオケ用に1行ごとのタイムコード付き)、③Aメロ・サビ構成(作曲家向けにセクションを自動ラベル付け)、④ルビ振り対訳(外国語学習者向けにカナ読みガイド付き)。Aメロ・サビ検出のオン・オフ切り替え、翻訳先言語の設定、対訳表示の選択が可能です。
歌詞をダウンロード
Muselyは歌唱特化型Qwen3-ASRで歌詞を抽出し、ジャンルと押韻のコンテキストで聞き間違いを修正、選択したプリセットに合わせて整形します。クリップボードにコピーするか、TXT・Markdown・DOCX形式でダウンロードして歌詞データベース・作曲ツール・カラオケソフトで利用できます。
Musely楽曲歌詞抽出ツールの利用者
ラフデモを構成付き歌詞シートに即変換
作曲中にスマホで録音したアイデアを、以前は何時間もかけて書き起こしていました。MuselyのAメロ・サビ構成プリセットを使うと、ラフなボーカルデモから3分以内にセクションラベル付きの歌詞シートが完成します。メロディスケッチから完成歌詞シートまで、1曲30分以内で仕上がるようになりました。
マイナー楽曲のLRCファイルを自作してカラオケ追加
当店では最新アニソンや同人音楽をカラオケに追加したいとのリクエストが多く、市販のカラオケ配信にない楽曲をMuselyのタイムスタンプ付きLRCプリセットで作成しています。出力されたLRCファイルはKaraFunに直接読み込め、手動タイミング調整が不要。週末1日で40曲のアニソンカラオケコレクションを構築でき、予想していた3週間から大幅短縮できました。
カナ読みと日本語訳で歌詞を覚えて一緒に歌う
K-popが大好きですがハングルが読めません。ルビ振り対訳プリセットを使うと、カナ読みの韓国語と日本語訳が1行ずつ表示されるので、全曲の歌詞を1ヶ月で覚えられました。韓国人の友人とのカラオケでも自信を持って歌えるようになり、Duolingoで挫折していた韓国語学習より効果的でした。
レビューやテーマ分析で正確な歌詞を引用
インディーズ音楽ブログでアルバムレビューを執筆しており、記事内で歌詞を正確に引用する必要があります。Muselyは繊細なフォークバラードから実験的なエレクトロニカのボーカルまで幅広く対応でき、ジャンル選択機能により以前使っていた無料歌詞サイトと比べて聞き間違いが劇的に減少しました。
サンプリング音源の歌詞を抽出して権利処理資料に
Hip-hopリミックスを制作しており、サンプリング音源の正確な歌詞を権利処理書類に記載する必要があります。MuselyのHip-Hopジャンルモードは高速ラップやスラングを正確に認識するため、以前提出していた推測ベースの資料ではなく、法的に信頼できるサンプリング資料を作成できるようになりました。
外国語楽曲の歌詞を教材に
世界の音楽を教えており、ラテン・アフリカ・アジアの伝統音楽を使用しています。Muselyは51言語の歌詞を抽出し、対訳モードで生徒が歌詞を追いかけられます。ルビ振り対訳プリセットにより、生徒は原文を読めなくても発音を学べるため、聴音トレーニングが格段に効果的になりました。
Muselyと他の歌詞抽出ツールの比較
| 機能 | Musely | Lyrixer | QuickLRC | LALAL.AI |
|---|---|---|---|---|
| ASRエンジンタイプ | ✓ 歌唱特化型Qwen3-ASR | ✗ 汎用音声認識 | ✗ 汎用音声認識 | ⚠ 音源分離＋汎用音声認識 |
| Aメロ・サビ自動検出 | ✓ 自動セクションラベル付け | ✗ 非対応 | ✗ 非対応 | ✗ 非対応 |
| ジャンル別語彙補正 | ✓ 17ジャンルモード | ✗ なし | ✗ なし | ✗ なし |
| タイムスタンプ付きLRC出力 | ✓ 1行ごとに[MM:SS.xx] | ✗ 非対応 | ✓ LRC形式 | ✗ 非対応 |
| 歌詞翻訳 | ✓ 51言語・対訳表示対応 | ✗ 非対応 | ✗ 非対応 | ✗ 非対応 |
| ルビ振りローマ字化 | ✓ 対訳プリセット(ピンイン・ローマ字など) | ✗ 非対応 | ✗ 非対応 | ✗ 非対応 |
| 最大楽曲長 | ✓ 15分 | ⚠ 無料版約5分 | ⚠ 約10分 | ✓ 音源分離は無制限 |
音楽関係者の声
1,876件のレビューに基づく評価4.8/5
“作曲を生業にしており、以前はラフなボーカルデモの書き起こしに2時間かかっていました。MuselyのAメロ・サビ構成プリセットを使うと、1曲3分以内でラベル付き歌詞シートが完成します。先月は通常4曲のところ12曲を出版社に提出でき、作業効率が3倍になりました。”
“当店のカラオケ設備に週末1日で40曲のアニソンを追加できました。Muselyのタイムスタンプ付きLRCエクスポートはKaraFunに直接読み込め、手動調整が不要です。新しいアニソンコレクションをSNSで告知したところ、金曜夜の予約が60%増加しました。”
“K-popファンですがハングルを学んだことがありません。ルビ振り対訳プリセットでカナ読み韓国語と日本語訳が全曲に付き、カラオケでもモゴモゴせずに自信を持って歌えるようになりました。対訳モードは失敗したDuolingoより効果的に韓国語を教えてくれました。”
FAQ
Musely楽曲歌詞抽出ツールは、話し声ではなく歌声に特化して調整されたQwen3-ASRエンジンを使用し、Aメロ・サビ構成の自動検出、17種類のジャンル語彙モード、51言語対応を備えています。4つのプリセット（クリーン歌詞、タイムスタンプ付きLRC、Aメロ・サビ構成、ルビ振り対訳）を提供し、最長15分の楽曲をTXT・Markdown・DOCX形式でエクスポートできます。
LyrixerとQuickLRCは汎用音声認識エンジンを使用しており、ロングトーン・ピッチ変化・楽器伴奏の処理が苦手です。Muselyは歌声専用に調整されたQwen3-ASRを採用し、聞き間違い補正のための17種類のジャンル別語彙モードと、競合ツールにはないAメロ・サビ構成の自動検出機能を備えています。
はい。Qwen3-ASRは歌声認識に最適化されており、処理中にボーカルと楽器を分離します。ポップ・ロック・ヒップホップの多くのトラックで良好に動作します。ヘビーメタルや多層EDMのような非常に密度の高いミックスでは精度が低下する場合があります。正確なジャンルモードを選択すると、ジャンル固有の語彙を使って聞き間違いを補正できます。
Muselyは17種類のジャンルモードを提供：J-pop、ロック、Hip-Hop/ラップ、R&B/ソウル、カントリー、ジャズ、クラシック/オペラ、エレクトロニック/EDM、ラテン/レゲトン、K-pop、J-pop、メタル/パンク、フォーク/アコースティック、ゴスペル/ワーシップ、インディー/オルタナティブ、アフロビーツ、ボリウッド/インド映画音楽。各モードは、書き起こしの曖昧な単語を解決する際にジャンル固有の語彙とスラング表現を使用します。
Aメロ・サビ構成プリセットは、楽曲のセクションを自動識別し、標準記法でラベル付けします：[Aメロ1]、[Aメロ2]、[Cメロ]、[サビ]、[Bメロ]、[アウトロ]、[イントロ]、[アドリブ]、[フック]。Aメロとサビはナンバリングされます。この形式は作曲規則、音楽出版要件、商用歌詞データベースの標準に準拠しています。
はい。Muselyは韓国語、日本語、中国語(北京語)、広東語、スペイン語、ポルトガル語、フランス語、ヒンディー語、タイ語、アラビア語を含む51種類の音声言語に対応しています。抽出した歌詞を任意の対応言語に翻訳し、対訳表示することができます。ルビ振り対訳プリセットでは、非ネイティブスピーカー向けにローマ字化(ピンイン、ローマ字、ハングルローマ字化など)を追加します。
Muselyは、17種類のジャンルモードから得られる押韻スキーム、楽曲テーマ、ジャンル固有の語彙コンテキストを使用して、聞き間違いを修正するLLM後処理を使用します。Hip-hopスラング、カントリーイディオム、K-pop用語、オペラリブレット表現など、それぞれ異なる処理を受けます。これにより、ジャンルコンテキストや押韻推論を持たないツールに蔓延している聞き間違い問題が軽減されます。