Generador de Mapas de Árbol: Visualiza Datos Jerárquicos

Crea visualizaciones jerárquicas impresionantes con nuestro generador de mapas de árbol intuitivo. Transforma estructuras de datos complejas en disposiciones rectangulares claras e interactivas que facilitan la comprensión de relaciones y proporciones de un vistazo.

Cómo Crear un Mapa de Árbol Jerárquico

1.

Ingresa Tus Datos Jerárquicos

Comienza ingresando tus datos en el área de texto principal. Lista cada elemento en una nueva línea y usa tabulaciones o espacios para mostrar diferentes niveles en tu jerarquía, como organizar productos en categorías y subcategorías.
2.

Configura las Opciones de Visualización

Selecciona tu formato de salida preferido entre opciones como JSON o D3.js. Escoge tu plataforma de visualización objetivo e ingresa valores numéricos si deseas que los bloques del mapa de árbol tengan tamaños proporcionales. Establece el nivel de profundidad máximo para una mejor organización.
3.

Genera y Personaliza los Resultados

Revisa tu mapa de árbol generado y ajusta la configuración según lo necesites. Activa las visualizaciones de porcentaje, maneja valores faltantes y añade requisitos personalizados. Puedes regenerar el mapa hasta que represente perfectamente tu estructura de datos jerárquica.

Generador de Mapa de Árbol

Convierte datos jerárquicos en visualizaciones de treemap interactivas y sorprendentes con nuestro generador impulsado por IA. Crea fácilmente representaciones profesionales de datos.

Formato de Entrada de Datos Flexible

Introduce datos jerárquicos utilizando un formato de texto simple con tabulaciones o espacios. Soporta múltiples estructuras de datos y detecta automáticamente los niveles de jerarquía.
Convierte tus treemaps en varios formatos, incluyendo JSON, D3.js, CSV y YAML. Compatible con plataformas de visualización populares como Tableau y Power BI.
Calcula y asigna automáticamente los tamaños de los bloques según los valores numéricos. Incluye un manejo inteligente de valores faltantes con opciones personalizables.
Calcula y asigna automáticamente los tamaños de los bloques según los valores numéricos. Incluye un manejo inteligente de valores faltantes con opciones personalizables.
Calcula y asigna automáticamente los tamaños de los bloques según los valores numéricos. Incluye un manejo inteligente de valores faltantes con opciones personalizables.
Introduce datos jerárquicos utilizando un formato de texto simple con tabulaciones o espacios. Soporta múltiples estructuras de datos y detecta automáticamente los niveles de jerarquía.

¿Qué Tipo de Contenido Puedes Generar Usando el Generador de Mapa de Árbol Online?

Este generador de Mapa de Árbol online te ayuda a crear visualizaciones de datos jerárquicos versátiles para varias plataformas y formatos. Aquí están los resultados clave que puedes generar:

Estructuras de Datos Jerárquicas

Transforma datos anidados en mapas de árbol organizados, perfectos para visualizar categorías de productos, organigramas o sistemas de archivos.

Exportaciones Multi-Formato

Genera mapas de árbol en varios formatos incluyendo JSON, D3.js, CSV, YAML y GraphViz DOT para diferentes plataformas de visualización.

Visualizaciones Personalizadas

Crea representaciones basadas en tamaño con valores, colores y profundidades personalizados para resaltar relaciones y proporciones de datos.

Mapeos de Datos Interactivos

Produce mapas de árbol interactivos compatibles con bibliotecas de visualización populares como D3.js, Plotly y Google Charts.

Representaciones Estadísticas

Genera visualizaciones basadas en porcentajes que muestran relaciones proporcionales entre diferentes niveles jerárquicos.

Salidas Específicas para Plataformas

Crea formatos especializados de mapas de árbol optimizados para herramientas como Tableau, Power BI y otras plataformas de visualización de datos.

Qué Dicen los Usuarios Sobre el Generador de Mapas de Árbol de Musely

Preguntas Frecuentes

¿Cómo creo una estructura jerárquica en el generador de mapas de árbol?

Para crear una estructura jerárquica, ingresa tus datos en el área de texto con cada entrada en una nueva línea. Usa tabulaciones o espacios para indicar diferentes niveles de jerarquía. Por ejemplo, comienza con categorías principales como ‘Productos’ en el margen izquierdo, luego indenta subcategorías como ‘Electrónica’ con una tabulación, y posteriormente indenta elementos como ‘Teléfonos’ con otra tabulación. Esto crea una clara relación padre-hijo en tu visualización.
El generador de mapas de árbol soporta múltiples formatos de salida para adaptarse a diferentes necesidades. Puedes elegir entre JSON Jerárquico, D3.js Compatible, Formato CSV, Estructura YAML, Mermaid Markdown o GraphViz DOT. Cada formato está optimizado para herramientas y plataformas de visualización específicas. El formato JSON Jerárquico está establecido como la opción predeterminada, facilitando su integración con la mayoría de las bibliotecas de visualización modernas.
Puedes personalizar los tamaños de los bloques ingresando valores numéricos en el campo de Valores de Tamaño. Introduce números separados por comas que correspondan a cada nodo hoja en tu jerarquía. El generador utilizará estos valores para determinar el tamaño relativo de cada bloque. Si no se proporcionan valores, la herramienta asignará automáticamente tamaños iguales a todos los bloques. Esta característica ayuda a representar con precisión las proporciones de los datos.
El generador funciona sin problemas con plataformas de visualización populares incluyendo D3.js, Plotly, Google Charts, Highcharts, Chart.js, Tableau y Power BI. Puedes seleccionar tu plataforma objetivo de la lista desplegable o ingresar una plataforma personalizada. La herramienta optimizará el formato de salida para asegurar la compatibilidad con tu biblioteca de visualización elegida.
La herramienta ofrece varias opciones para manejar los valores faltantes en tu conjunto de datos. Puedes optar por omitirlos completamente, reemplazarlos con cero, usar el promedio de los valores existentes, o establecerlos en los valores mínimo o máximo de tu conjunto de datos. Esta flexibilidad ayuda a mantener la integridad de los datos mientras asegura que tu visualización siga siendo significativa y precisa.