قم بإنشاء تصورات هرمية رائعة مع مولد خرائط الشجرة السلس لدينا. حول الهياكل البيانات المعقدة إلى تخطيطات مستطيلة تفاعلية واضحة تجعل من السهل فهم العلاقات والنسب بسرعة.
كيفية إنشاء خريطة شجر هيكلية
1.
أدخل بياناتك الهيكلية
ابدأ بإدخال بياناتك في مساحة النص الرئيسية. قم بإدراج كل عنصر في سطر جديد واستخدم علامات التبويب أو المسافات لإظهار مستويات مختلفة في هيكلك، مثل تنظيم المنتجات في فئات وفئات فرعية.
2.
تكوين إعدادات العرض
اختر تنسيق الإخراج المفضل لديك من خيارات مثل JSON أو D3.js. اختر منصة التصور المستهدفة الخاصة بك وأدخل القيم الرقمية إذا كنت تريد ضبط أحجام كتل خريطة الشجرة بشكل نسبي. اضبط الحد الأقصى مستوى العمق للحصول على تنظيم أفضل.
3.
توليد وتخصيص النتائج
راجع خريطة الشجرة التي تم إنشاؤها واضبط الإعدادات حسب الحاجة. قم بالتبديل بين عرض النسب، ومعالجة القيم المفقودة، وإضافة أي متطلبات مخصصة. يمكنك إعادة توليد الخريطة حتى تمثل هيكل بياناتك الهيكلية بدقة.
مولد خرائط الشجر
حوّل البيانات الهيكلية إلى تصورات رائعة وتفاعلية باستخدام مولدنا المدعوم بالذكاء الاصطناعي. أنشئ تمثيلات بيانات احترافية بسهولة.
تنسيق إدخال بيانات مرن
أدخل البيانات الهيكلية باستخدام تنسيق نصي بسيط مع علامات تبويب أو مسافات. يدعم هياكل بيانات متعددة ويكتشف مستويات الهرم تلقائيًا.
خيارات تصدير متعددة
قم بتحويل خرائط الشجرة الخاصة بك إلى تنسيقات متنوعة بما في ذلك JSON وD3.js وCSV وYAML. متوافق مع منصات التصور الشهيرة مثل Tableau وPower BI.
توزيع ذكي للأحجام
احسب وأعيين حجم الكتل تلقائيًا بناءً على القيم الرقمية. يتضمن معالجة ذكية للقيم المفقودة مع خيارات قابلة للتخصيص.
نظام التحكم في العمق
احسب وأعيين حجم الكتل تلقائيًا بناءً على القيم الرقمية. يتضمن معالجة ذكية للقيم المفقودة مع خيارات قابلة للتخصيص.
حسابات النسب المئوية
احسب وأعيين حجم الكتل تلقائيًا بناءً على القيم الرقمية. يتضمن معالجة ذكية للقيم المفقودة مع خيارات قابلة للتخصيص.
دعم المتطلبات المخصصة
أدخل البيانات الهيكلية باستخدام تنسيق نصي بسيط مع علامات تبويب أو مسافات. يدعم هياكل بيانات متعددة ويكتشف مستويات الهرم تلقائيًا.
ما نوع المحتوى الذي يمكنك إنشاؤه باستخدام مولد خريطة الشجرة على الإنترنت؟
يساعدك مولد خرائط الشجرة على الإنترنت في إنشاء تصورات بيانات هيكلية متعددة الاستخدامات لمختلف المنصات والتنسيقات. إليك المخرجات الرئيسية التي يمكنك إنشاؤها:
هياكل بيانات هيكلية
حوّل البيانات المتداخلة إلى خرائط شجر منظمة، مثالية لتصور فئات المنتجات أو المخططات التنظيمية أو أنظمة الملفات.
تصدير متعدد التنسيقات
أنشئ خرائط شجرة بتنسيقات متعددة بما في ذلك JSON وD3.js وCSV وYAML وGraphViz DOT لمختلف منصات التصور.
تصورات مخصصة
أنشئ تمثيلات قائمة على الحجم مع قيم وألوان وأعماق مخصصة لتسليط الضوء على علاقات البيانات ونسبها.
تعيينات بيانات تفاعلية
قم بإنتاج خرائط شجرة تفاعلية متوافقة مع مكتبات التصور الشائعة مثل D3.js وPlotly وGoogle Charts.
تمثيلات إحصائية
قم بإنشاء تصورات قائمة على النسب المئوية تظهر العلاقات النسبية بين مستويات هرميات مختلفة.
مخرجات مخصصة للمنصات
إنشاء تنسيقات خرائط شجرة متخصصة متوافقة مع أدوات مثل Tableau وPower BI وغيرها من منصات تصور البيانات.
ماذا يقول المستخدمون عن مولد خرائط الشجرة من Musely
أدير كتالوج منتجات معقد، ويساعدني مولد خرائط الشجرة في تصور فئات المنتجات وحصصها السوقية بشكل جميل. تعتبر القدرة على التعامل مع القيم المفقودة وضبط مستويات العمق القصوى مثالية لاجتماعات استراتيجيتنا الربعية.
خيار إخراج الهيكل YAML هو عنصر مغير لقواعد اللعبة لتقارير البحث لدينا. يمكنني بسهولة تحويل بيانات الاستطلاع إلى تصورات هيكلية، وتكامل المنصة القابل للتخصيص يعني أنني يمكنني استخدامها مع أي من أدواتنا الحالية.
يصبح إدارة فئات المخزون أوضح بكثير مع هذه الأداة. يساعدني نظام إدخال البيانات البديهي والتنسيقات المرنة على تتبع أداء المنتجات عبر مستويات مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، فإن خيار تصدير Mermaid Markdown يتكامل بشكل مثالي مع نظام الوثائق لدينا.
لقد حول مولد خرائط الشجرة من Musely طريقة تقديم البيانات الهيكلية المعقدة للعملاء. التوافق مع D3.js رائع، وأحب كيف يمكنني تخصيص معايير العرض بسهولة. لقد قلصت وقت إعداد التصورات إلى النصف!
تحويل بيانات تسلسل المبيعات لدينا إلى تصورات ذات مغزى كان دائمًا أمرًا مؤلمًا. مع هذا الأداة، يمكنني بسرعة إدخال البيانات، وضبط القيم الحجمية لكل عقدة، وتصديرها بتنسيقات متعددة لتقارير Power BI الخاصة بنا. ميزة حساب النسب المئوية مفيدة بشكل خاص لتقديم تقارير المساهمين.
أدير كتالوج منتجات معقد، ويساعدني مولد خرائط الشجرة في تصور فئات المنتجات وحصصها السوقية بشكل جميل. تعتبر القدرة على التعامل مع القيم المفقودة وضبط مستويات العمق القصوى مثالية لاجتماعات استراتيجيتنا الربعية.
خيار إخراج الهيكل YAML هو عنصر مغير لقواعد اللعبة لتقارير البحث لدينا. يمكنني بسهولة تحويل بيانات الاستطلاع إلى تصورات هيكلية، وتكامل المنصة القابل للتخصيص يعني أنني يمكنني استخدامها مع أي من أدواتنا الحالية.
يصبح إدارة فئات المخزون أوضح بكثير مع هذه الأداة. يساعدني نظام إدخال البيانات البديهي والتنسيقات المرنة على تتبع أداء المنتجات عبر مستويات مختلفة. بالإضافة إلى ذلك، فإن خيار تصدير Mermaid Markdown يتكامل بشكل مثالي مع نظام الوثائق لدينا.
لقد حول مولد خرائط الشجرة من Musely طريقة تقديم البيانات الهيكلية المعقدة للعملاء. التوافق مع D3.js رائع، وأحب كيف يمكنني تخصيص معايير العرض بسهولة. لقد قلصت وقت إعداد التصورات إلى النصف!
تحويل بيانات تسلسل المبيعات لدينا إلى تصورات ذات مغزى كان دائمًا أمرًا مؤلمًا. مع هذا الأداة، يمكنني بسرعة إدخال البيانات، وضبط القيم الحجمية لكل عقدة، وتصديرها بتنسيقات متعددة لتقارير Power BI الخاصة بنا. ميزة حساب النسب المئوية مفيدة بشكل خاص لتقديم تقارير المساهمين.
أدير كتالوج منتجات معقد، ويساعدني مولد خرائط الشجرة في تصور فئات المنتجات وحصصها السوقية بشكل جميل. تعتبر القدرة على التعامل مع القيم المفقودة وضبط مستويات العمق القصوى مثالية لاجتماعات استراتيجيتنا الربعية.
1 / 5
أسئلة شائعة
كيف يمكنني إنشاء هيكل هرمي في مولد خريطة الشجرة؟
لإنشاء هيكل هرمي، أدخل بياناتك في مساحة النص مع كل إدخال في سطر جديد. استخدم علامات التبويب أو المسافات للإشارة إلى مستويات الهرم المختلفة. على سبيل المثال، ابدأ بفئات رئيسية مثل ‘المنتجات’ على هامش اليسار، ثم انقل الفئات الفرعية مثل ‘الإلكترونيات’ مع علامة تبويب، وانقل العناصر مثل ‘الهواتف’ مع علامة تبويب أخرى. ينشئ هذا علاقة واضحة بين الأب والطفل في عرضك.
ما هي تنسيقات الإخراج المتاحة لخريطة الشجرة المولدة؟
يدعم مولد خرائط الشجرة تنسيقات إخراج متعددة لتلبية الاحتياجات المختلفة. يمكنك الاختيار من بين JSON Hierarchical وD3.js Compatible وCSV Format وYAML Structure وMermaid Markdown أو GraphViz DOT. تم تعيين تنسيق JSON Hierarchical كخيار افتراضي، مما يسهل دمجه مع معظم مكتبات التصور الحديثة.
كيف يمكنني تخصيص حجم الكتل في خريطة الشجرة الخاصة بي؟
يمكنك تخصيص أحجام الكتل عن طريق إدخال القيم الرقمية في حقل Size Values. أدخل أرقام مفصولة بفواصل تتوافق مع كل عقدة ورقة في هيكلك. سيستخدم المولد هذه القيم لتحديد الحجم النسبي لكل كتلة. إذا لم يتم توفير قيم، ستقوم الأداة بتعيين أحجام متساوية لجميع الكتل تلقائيًا. تساعد هذه الميزة في تمثيل نسب البيانات بدقة.
ما هي منصات التصور المتوافقة مع مولد خريطة الشجرة هذا؟
يعمل هذا المولد بسلاسة مع منصات التصور الشهيرة بما في ذلك D3.js وPlotly وGoogle Charts وHighcharts وChart.js وTableau وPower BI. يمكنك اختيار منصتك المستهدفة من القائمة المنسدلة أو إدخال منصة مخصصة. ستقوم الأداة بتحسين تنسيق الإخراج لضمان التوافق مع مكتبة التصور التي اخترتها.
كيف يمكنني التعامل مع القيم المفقودة في بيانات خريطة الشجرة الخاصة بي؟
تقدم الأداة عدة خيارات للتعامل مع القيم المفقودة في مجموعة البيانات الخاصة بك. يمكنك اختيار تخطيها تمامًا، أو استبدالها بالصفر، أو استخدام متوسط القيم الموجودة، أو تعيينها إلى الحد الأدنى أو الأقصى في مجموعة بياناتك. تساعد هذه المرونة في الحفاظ على نزاهة البيانات مع ضمان أن يبقى العرض ذا مغزى ودقيق.
