訪談錄音自動標記發言者，快速產出逐字稿
上傳任何訪談錄音，Musely透過Seed-ASR 2.0自動辨識每位發言者，依照學術研究、新聞採訪、人力資源或Podcast需求排版，支援51種語言。
Musely訪談逐字稿工具是AI語音轉文字服務，將訪談錄音轉換為格式整齊、發言者清楚標記的逐字稿。採用Seed-ASR 2.0引擎，支援51種語言、準確率達96.8%，最長可處理4小時錄音，並自動區分訪問者與受訪者。提供4種專業格式——「學術研究」、「新聞採訪」、「人力資源」、「Podcast」——各自針對不同情境設計。可選擇逐字、精簡或潤稿3種文稿風格，設定時間戳密度，並匯出為Markdown、DOCX或純文字格式。
技術細節
🤖語音辨識引擎
訪談輸出
3步驟完成訪談逐字稿
上傳訪談錄音
將音訊或視訊檔案拖曳至Musely。支援MP3、WAV、M4A、MP4、MOV、WebM等10種以上格式，每檔最長4小時。從51種語言中選擇錄音語言以獲得最佳準確率。
選擇訪談格式與文稿風格
選擇專業格式：「學術研究」加入行號供質性編碼（適用NVivo、ATLAS.ti），「新聞採訪」標記可引用語句（適合《天下》、《報導者》、《聯合報》等媒體），「人力資源」將面試整理為問1/問2答題對，「Podcast」潤飾對話流暢度。再設定文稿風格與時間戳密度。
下載標記完整的逐字稿
Musely預設開啟發言者辨識，套用選定格式，在每次換人發言時加入時間戳，產出格式清晰的逐字稿。可匯出為Markdown、DOCX或純文字，或直接複製至剪貼簿。
哪些人使用Musely訪談逐字稿工具
半結構式訪談主題分析編碼
我每個研究案要進行25至30個訪談，需要帶行號的逐字稿才能在NVivo編碼。Musely學術研究格式保留了猶豫和自我修正，這些細節對紮根理論分析非常重要。行號讓我每個訪談省下好幾個小時的手動排版。
核實90分鐘消息來源訪談的引用內容
新聞採訪格式會標記可引用的重點語句，並在開頭加上主題摘要，讓《報導者》的編輯兩分鐘內就能掌握一場長訪談的重點。每次換人發言都有時間戳，讓我能精確回到原始錄音核實。每篇稿子省下大約4小時。
將面試錄音整理成結構化問答評核紀錄
同一位候選人要接受多位面試官評核，統一的格式非常重要。Musely人力資源格式將逐字稿整理成問1、問2、問3答題對，結尾附上涵蓋主題清單。招募委員會會議縮短了40%，因為每個人拿到的是同樣結構的紀錄。
將60分鐘節目轉為精緻的節目說明
Podcast格式會潤飾對話流暢度、加上集數摘要，並標出提到的書籍和連結。上傳原始錄音，10分鐘內就能拿到可以直接發布的節目說明。就算來賓沒有自我介紹，主持人/來賓的標記依然準確。
使用性測試錄音轉製親和圖
我錄製45分鐘的使用性測試，通常有2位受測者和1位觀察員。Musely正確辨識3位發言者，每次換人發言的時間戳讓我能精確跳回特定點擊和反應的錄音位置。精簡風格去除贅詞，同時保留每一個可行動的洞察。
多語言訪談錄音逐字存檔
我記錄台灣原住民耆老的口述歷史，語言涵蓋國語和族語。Musely支援兩種語言，逐字風格保留了所有文化表達方式。雙語模式讓我能在數位典藏平台上並排呈現原文與中文翻譯。
Musely vs. 其他訪談逐字稿工具
| 功能 | Musely | Sonix | Otter.ai | TurboScribe |
|---|---|---|---|---|
| 訪談專用格式 | ✓ 4種格式（學術/新聞/人資/Podcast） | ✗ 僅提供通用轉錄 | ✗ 以會議為主 | ✗ 僅提供通用轉錄 |
| 文稿風格 | ✓ 逐字 / 精簡 / 潤稿 | ⚠ 單一輸出風格 | ⚠ 單一輸出風格 | ⚠ 單一輸出風格 |
| 發言者辨識 | ✓ 訪問者/受訪者 / 自動支援2至6位以上 | ✓ 最多30位發言者 | ✓ 6至7位表現穩定 | ⚠ 需手動標記 |
| 支援音訊語言 | ✓ 51種 / 自動偵測 | ✓ 40種以上 | ⚠ 以英語為主 | ✓ 98種（基於Whisper） |
| 最長錄音時間 | ✓ 每檔4小時 | ⚠ 無限制（付費） | ⚠ 無限制（付費） | ⚠ 30分鐘（免費） |
| 時間戳密度控制 | ✓ 3種（每次換人/每30秒/每主題） | ⚠ 僅逐字 | ⚠ 僅逐句 | ⚠ 僅逐段 |
| 雙語輸出 | ✓ 原文與譯文並排 | ⚠ 翻譯功能有限 | ✗ 不支援 | ✗ 不支援 |
研究人員與記者怎麼說
3,120則評價，平均4.8/5
“每個研究衝刺我要做18個用戶訪談。學術研究格式給我帶行號的逐字稿，可以直接貼進NVivo編碼工具。Musely讓我的逐字稿成本從每分鐘音訊3.5美元（人工服務）降到0.1美元以下，大幅節省研究預算。”
“新聞採訪格式是我選擇Musely的原因。引用標記加上主題摘要讓《報導者》的編輯兩分鐘就能消化一場75分鐘的消息來源訪談。每次換人發言的時間戳讓我能拿原始錄音為任何引用內容背書，這在台灣媒體圈非常重要。”
“Musely的人力資源格式把面試整理成問1/問2答題對，招募委員會真的會讀。雙人發言辨識完全準確。96.8%的準確率讓我只需5分鐘校稿，不用再花30分鐘手動打字。”
常見問題
Musely透過Seed-ASR 2.0在51種語言中達到96.8%的轉錄準確率，包含4種專業格式（學術研究、新聞採訪、人力資源、Podcast）、2至6位以上發言者的自動辨識，以及3種文稿風格。最長4小時的錄音採用map-reduce策略處理，確保發言者標記前後一致。
Musely提供4種訪談專用格式，自動將逐字稿排版成學術研究、新聞採訪、人力資源或Podcast所需格式。Sonix和Otter.ai只提供通用轉錄，沒有專業格式區分。Musely另有3種文稿風格和3種時間戳密度選項。
Musely的發言者辨識支援2至6位以上的焦點團體、座談和圓桌討論。在進階設定中指定發言者人數可獲得最佳準確率。每次換人發言會標記發言者1至發言者6+，若錄音中有人自我介紹，系統會自動以真實姓名替換。
「逐字」保留每個字、停頓和重說，適合學術研究和法律用途。「精簡」去除「嗯」「啊」等贅詞，保留發言者的確切意思。「潤稿」修整語法，適合準備發表的文稿。Musely讓您根據訪談工作流程選擇最合適的風格。
Musely透過Seed-ASR 2.0支援51種語言和方言，包括國語、台語、粵語、英語、日語、韓語、法語、德語、阿拉伯語、印地語等。輸出翻譯支援48種目標語言，雙語模式可並排顯示原文和譯文。
Musely每檔可處理最長4小時（240分鐘）的訪談錄音。map-reduce策略採用10秒重疊，確保長時間焦點團體和多小時座談的發言者標記前後一致、辨識準確。
map-reduce處理在每個音訊片段之間套用10秒重疊窗口，合併步驟再統一整段錄音的發言者標記。若同一人說話橫跨兩個片段的邊界，其發言會自動合併為連續的同一輪發言，並以真實姓名取代通用標記。