MP3轉文字 — 上傳任何MP3,取得乾淨轉寫稿
將任何MP3音訊檔轉成乾淨、有結構的文字。6種來源類型預設,適用於播客、備忘錄、訪談與有聲書。準確率97.3%。
Musely MP3轉文字是一款AI mp3轉文字工具,可將音訊或影片錄音轉換為乾淨、排版完整的文字。搭載Seed-ASR,在51種音訊語言中達成97.3%轉寫準確率,支援48種輸出語言,並為翻譯內容提供雙語模式。針對mp3最佳化,內建6種來源類型預設(播客、語音備忘錄、訪談、有聲書、音樂、一般),並依類型智慧排版。從專為此用例調校的4組工具專屬預設中挑選,設定排版選項,然後匯出為Markdown、DOCX或純文字 — 即可貼入你的工作流程。
技術一覽
🤖ASR引擎
工具輸出
3步驟使用Musely MP3轉文字
上傳檔案
將任何音訊或影片檔拖放至Musely MP3轉文字。支援MP3、MP4、WAV、M4A、MOV、AAC、FLAC、OGG、WEBM及其他10種以上格式。支援長達2小時的檔案。
選擇預設並設定
從4組預設中挑選(播客節目、語音備忘錄、訪談、有聲書或旁白)。設定音訊語言、輸出語言,並加入自訂指示或詞彙。開啟雙語模式即可在翻譯輸出旁同時顯示原文。
下載結果
檢閱生成的文字,視情況附上發言人標註、時間戳記或結構。下載為Markdown、DOCX或純文字。複製到剪貼簿即可快速貼入文件、Slack或CMS。
誰在使用Musely MP3轉文字
將節目MP3轉成符合SEO的節目摘要
播客節目預設會把我的MP3整理成開場/段落/結尾,我把轉寫稿和每集節目一起發佈。3個月內網站自然流量翻倍。
把語音備忘錄MP3變成可行動的文字
我散步時用MP3錄想法。語音備忘錄預設會把待辦抽到最上方,一個下午就清掉了40筆積壓事項。
將訪談MP3整理為帶發言人標籤的問答
訪談預設把我的45分鐘訪談MP3排成俐落的問答,發言人標籤讓我更快挑出好引言,每篇稿件省下約90分鐘。
將有聲書MP3轉成參考文字
我在研讀一本書,需要可搜尋的文字。有聲書預設會生成分章節的散文,用Ctrl+F就能瀏覽,研讀筆記和引用都很順手。
轉寫歌曲MP3與語音靈感
我把歌詞靈感錄成MP3,一般音訊預設會給我乾淨的文字可以繼續打磨,輸出語言切換還能把我的西班牙文歌詞翻成英文。
把Zoom會議的MP3匯出轉成文字筆記
我把Zoom會議匯出成MP3。有發言人標籤的結構化轉寫稿讓我幾分鐘就拿到乾淨的會議筆記,不必再重看。
Musely與其他MP3轉文字工具比較
| 功能 | Musely | Otter.ai | Rev | Trint |
|---|---|---|---|---|
| 轉寫準確率 | ✓ 97.3%(Seed-ASR) | ⚠ 良好(Whisper為基礎) | ⚠ 良好(自家技術) | ✗ 普通 |
| 音訊語言 | ✓ 51種附自動偵測 | ✓ 99種(Whisper) | ✓ 36種 | ⚠ 15-20種 |
| 最長檔案長度 | ✓ 每檔2小時 | ⚠ 30分鐘(免費) | ⚠ 15分鐘(免費) | ⚠ 10分鐘(免費) |
| 輸出語言翻譯 | ✓ 48種輸出語言附雙語切換 | ⚠ 有限 | ⚠ 有限 | ✗ 無 |
| 是否需註冊 | ✓ 首次轉寫免註冊 | ✗ 需註冊 | ✗ 需註冊 | ✗ 需註冊 |
| 免費方案 | ✓ 提供 | ⚠ 每月30分鐘 | ⚠ 有限頁數 | ✗ 僅試用 |
使用者怎麼說
依據3127則評價獲得4.8/5
“播客節目預設看得懂開場、段落與結尾的結構,我的轉寫稿幾乎不用改就能發佈。3個月內,從節目轉寫搜尋進站的流量翻倍。”
“語音備忘錄預設太神奇,它把我在10分鐘散步備忘中嘟噥的待辦全抽成最上面的乾淨清單,我清積壓的速度比以往都快。”
“能處理我45分鐘的訪談MP3,發言人標籤清楚。問答格式直接貼進文章草稿,97.3%準確率等於每10分鐘只需一次修正。”
常見問題
Musely MP3轉文字以97.3%準確率提供6種來源類型預設(播客、語音備忘錄、訪談、有聲書、音樂、一般)。每個預設都會依MP3來源調整輸出格式,例如播客節目會套用開場/段落/結尾結構,語音備忘錄則會抽取待辦清單。
Musely MP3轉文字提供專屬的播客節目預設,將轉寫稿整理成開場/段落/結尾並附主題標題。Otter.ai則產出沒有來源專屬結構的平面轉寫稿。Musely也支援51種音訊語言,Otter僅支援3種。
可以。Musely MP3轉文字可處理長達2小時的檔案,包含完整播客節目與訪談。分段重疊可確保主題轉換、來賓介紹與贊助段落在分段邊界處仍能妥善銜接。
Musely MP3轉文字內建6種來源類型預設:播客節目、語音備忘錄、訪談、有聲書/旁白、音樂/歌詞與一般音訊。每個預設都會微調排版,例如語音備忘錄會抽取待辦至頂部清單,訪談則以問答格式搭配發言人標籤。
音樂MP3會使用Qwen3-ASR路由,在52種語言中提供更佳的歌詞辨識。輸出會在可辨識時保留主歌/副歌結構。輸出語言切換可產生雙語歌詞(原文加翻譯),適用於語言學習者或國際發行。