ウェビナー文字起こし——Q&A自動分離、インサイトをすぐに確認
ウェビナー録画をアップロードするだけ。Muse lyがSeed-ASR 2.0で文字起こしし、発表者とQ&Aを分離し、参加者の質問をテーマ別に整理して、参加者の課題を抽出します。
Muse lyウェビナー文字起こしジェネレーターは、ウェビナー録画を洗練された文字起こしに変換するAIツールです。Q&Aの分離、テーマ別参加者質問の整理、参加者インサイトレポートの生成が可能です。Seed-ASR 2.0を搭載し、51言語で97.3%の精度を誇り、マップリデュース戦略により最長4時間のウェビナーにも対応します。マーケティング、製品ローンチ、教育、カスタマートレーニングの4種のウェビナープリセットからお選びいただけます。すべての文字起こしには「テーマ別質問」クラスターと「参加者インサイト」セクションが含まれ、マーケティング・営業・プロダクトチーム向けに上位3つの課題、懸念点、機能要望が提示されます。
技術の詳細
🤖ASRエンジン
ウェビナー出力
3ステップでウェビナーを文字起こし
ウェビナー録画をアップロードする
ウェビナー録画をドラッグ＆ドロップするだけです。MP4、MOV、MP3、WAVなど12種類以上のフォーマットに対応し、最長4時間まで処理できます。Zoom、GoToWebinar、ON24、Livestream、Teamsからのエクスポートファイルにも対応しています。
ウェビナープリセットを選択して設定する
プリセットを選択してください——リード獲得・営業支援なら「マーケティング」、機能発表・ロードマップシグナル収集なら「製品ローンチ」、ソートリーダーシップなら「教育」、ヘルプセンター向けコンテンツ作成なら「カスタマートレーニング」をお選びください。ウェビナーの種類、登壇者数を設定し、製品名、発表者名、競合ブランドをカスタム語彙に追加してください。
文字起こし＋インサイトレポートをダウンロードする
洗練されたプレゼンテーションセクション、分離されたQ&Aセクション、3〜6テーマに整理された質問、そして上位の課題・懸念点・機能要望が掲載された参加者インサイトセクションを含むアウトプットを確認してください。Markdown、DOCX、プレーンテキスト形式でダウンロードできます。
Muse lyウェビナー文字起こしを活用しているのは誰？
ウェビナーを営業支援素材に変換する
マーケティングプリセットが購買意向のある質問を自動でフラグ立てしてくれます。営業支援メモセクションは当日中にSDRチームの反論対応トレーニング資料になります。汎用の文字起こしからMuse lyに切り替えてから、ウェビナーで生まれる有用なフォローアップがおよそ2倍になりました。
ローンチウェビナーのQ&Aをロードマップシグナルに活用する
製品ローンチプリセットは、参加者が最も多く質問した機能、要望のあったインテグレーション、発表者が確定・延期した内容を正確にタグ付けしてくれます。ロードマップシグナルセクションは毎回のローンチウェビナー後にPMチームに直接送っています。
トレーニングウェビナーをヘルプセンター記事に転用する
カスタマートレーニングプリセットが毎週のトレーニングウェビナーをタスク指向のハウツーガイドに整理してくれます。アウトプットをそのままIntercomのヘルプ記事として公開でき、テーマ別Q&Aのおかげで記事がお客様が実際に質問する内容を確実にカバーしています。
教育ウェビナーをブログ記事やSNS用コンテンツに再利用する
60分のソートリーダーシップウェビナー1本からブログ記事1本、LinkedInの引用カード4〜5枚、ニュースレター1通が生まれます。リソース＆参考文献セクションが発表者が引用したすべての書籍やソースを捕捉してくれます——見逃していたかもしれない貴重なコンテンツの柱です。
カスタマーウェビナーから機能要望を収集する
毎月のカスタマーオフィスアワーウェビナーに参加していますが、参加者インサイトセクションがプレゼン中に私が聞き逃した機能要望を捕捉してくれます。各セッションから得られる課題トップ3のリストが、四半期ごとのロードマップ優先順位付けに直接役立っています。
多言語でウェビナーを配信してグローバルキャンペーンを展開する
英語でウェビナーを開催し、国内外の視聴者向けに日本語版と中国語版を24時間以内に用意する必要があります。Muse lyの出力言語設定とバイリンガルモードにより、ローカライズチームが最終調整するだけの翻訳済み文字起こしが得られ、ローカライズコストを大幅に削減できました。
Muse ly vs. 他のウェビナー文字起こしツール
| 機能 | Musely | Otter.ai | Fireflies.ai | Sonix |
|---|---|---|---|---|
| 文字起こし精度 | ✓ 97.3%（Seed-ASR 2.0） | ⚠ 良好（独自技術） | ⚠ 良好（独自技術） | ⚠ 94%（独自技術） |
| 対応音声言語 | ✓ 51言語（自動検出あり） | ✓ 36言語 | ✓ 69言語以上 | ✓ 53言語 |
| 発表者とQ&Aの分離 | ✓ テーマグループ化を含む自動分離 | ✗ 非対応 | ✗ 非対応 | ⚠ 手動タイムスタンプのみ |
| 参加者インサイトレポート | ✓ 課題・懸念点・機能要望 | ✗ 非対応 | ⚠ 基本的なトピックタグ | ✗ 非対応 |
| ウェビナー専用プリセット | ✓ 4種のプリセット（マーケティング・ローンチ・教育・トレーニング） | ✗ 汎用サマリー | ✗ 汎用サマリー | ✗ 汎用文字起こし |
| 営業支援アウトプット | ✓ 反論対応メモ＋購買意向フラグ | ✗ 非対応 | ✗ 非対応 | ✗ 非対応 |
| 最長録画時間 | ✓ 1回の録画で4時間 | ⚠ 40分（無料プラン） | ⚠ 60分（無料プラン） | ✓ 5時間 |
チームからの声
2,180件のレビューに基づく4.8/5点
“週2回ウェビナーを開催していますが、マーケティングプリセットが購買意向のある質問を自動でフラグ立てしてくれます。SDRが翌朝にリストを処理するため、Muse lyに切り替えてからウェビナーの商談化率が四半期ごとに約35%向上しています。”
“製品ローンチウェビナーが終わるたびに、ロードマップシグナルセクションをそのままPMチームに送っています。どの機能が質問され、どのインテグレーションが要望されたか正確に把握できます。Zoom録画を聞き直す2時間が節約されました。”
“カスタマートレーニングプリセットがトレーニングウェビナーをステップバイステップのハウツーガイドに整理してくれます。そのままヘルプセンターに転用でき、テーマ別Q&Aのおかげでお客様が実際に検索する質問をカバーした新しいヘルプ記事が作れます。チケット削減効果も明らかに上がっています。”
よくある質問
Muse lyのウェビナー文字起こしはSeed-ASR 2.0を採用し、51言語で97.3%の精度を実現しています。発表者とQ&Aを自動分離し、参加者の質問を3〜6のテーマに分類し、課題や機能要望を抽出します。4種のプリセット——マーケティング、製品ローンチ、教育、カスタマートレーニング——により、営業支援、ロードマップ収集、ソートリーダーシップ、ヘルプセンター向けコンテンツ作成に最適なアウトプットが得られます。
Muse lyはウェビナー専用に設計されており、自動での発表者とQ&A分離、テーマ別参加者質問の整理、参加者インサイトレポートを提供します——これらはOtter.aiとFireflies.aiには搭載されていない機能です。競合2社は汎用の会議サマリーを生成するのみですが、Muse lyはウェビナーの種類（マーケティング、製品ローンチ、教育、カスタマートレーニング）に合わせてアウトプットを最適化します。
はい、録音に参加者の音声が含まれている場合に限ります。Muse lyはスピーカーダイアリゼーション技術を使用し、紹介があれば参加者の名前、そうでなければ「参加者」という汎用ラベルを付けます。参加者の音声がないチャットベースのQ&Aの場合、Muse lyは発表者による各質問の読み上げを処理し、完全な回答をそのまま記録します。
Muse lyはあらゆるウェビナープラットフォームの録画を受け付けます。Zoom、GoToWebinar、ON24、Livestream、Microsoft Teams、BigMarker、Demio、WebEx、およびMP4、MOV、MP3、WAVなど12種類以上の一般的なフォーマット（最長4時間）を出力できるツールに対応しています。
はい。マーケティングプリセットは「営業支援メモ」セクションを追加し、参加者から提起された反論と発表者の対応方法を一覧にします。また、購買意向のある質問（価格、トライアル、導入スケジュール）にもフラグを立て、コンバージョン可能性の高い参加者へのフォローアップをSDRが優先できるようにします。
Muse lyは最長4時間のウェビナー録画を処理できます。チャンク閾値を超える録画には、10秒のオーバーラップを持つマップリデュース戦略を採用し、発表者とQ&Aの分離、テーマグループ化、参加者インサイトが録画全体を通じて正確に維持されます。
カスタム語彙フィールドがホットワードをSeed-ASR 2.0に送信して認識精度を向上させ、LLMポストプロセッサーに正確なスペルを保持するよう指示します。製品名、競合ブランド、発表者名、社内用語を追加することで、後から手動で検索・置換することなく、読みやすい文字起こしが完成します。