画像内のテキストを翻訳する、デザイナー級のAI編集体験
Musely AIはマルチモーダルAIを使い、1分以内に完璧な画像翻訳を実現。15以上の言語をサポートし、精度99.1%の結果を提供します。
Musely AIは、高度なマルチモーダル大規模視覚モデルを搭載した画像翻訳・編集ツールです。画像内のテキストを翻訳する際、従来のOCRツールのように文字を抽出するだけでなく、熟練したデザイナーがPhotoShopで編集したかのような自然な背景補完とテキスト配置を即座に行います。15以上の言語に対応し、ユーザーの手間を最小限に抑えながら、1分という短時間で商用レベルの翻訳結果を出力します。翻訳精度は99.1%に達します。
Musely AIを支える最高峰のスペック
🤖AIエンジン性能
出力品質
わずか3ステップで完了する精密翻訳
画像をアップロード
翻訳したい画像内のテキストを含むファイルをプラットフォームに読み込ませます。
言語を選択して実行
翻訳先の言語を選択。Musely AIのモデルが約1分間かけて、ピクセル単位の精密な編集を行います。
プレビューとダウンロード
デザイナーが作成したような完璧な仕上がりを確認し、デバイスに保存します。
あらゆる分野で「画像内のテキストを翻訳する」を効率化
広告クリエイティブの現地化
Musely AIを使うことで、外部の制作会社に頼んでいたバナー翻訳の外注費を85%削減できました。
輸入商品の紹介画像作成
中国語の商品画像を日本語にする際、背景が崩れないのでそのまま販売ページに使えます。
外国語文献の図解解読
専門的なグラフ内の細かい注釈も正確に翻訳されるため、学習効率が3倍に向上しました。
多言語展開のモックアップ作成
PhotoShopを開く必要がなくなりました。Musely AIがタイポグラフィの調整まで完璧に行います。
海外カンファレンス資料の翻訳
スライド内の画像を瞬時に翻訳できるため、急なプレゼン準備でもクオリティを落とさずに済みました。
ストア掲載用スクリーンショット
15カ国語への展開が1時間以内に完了し、グローバルリリースのスピードが飛躍的に上がりました。
他の画像翻訳ツールとの圧倒的な違い
| 機能 | Musely AI | Google 翻訳 | Canva | 一般的なOCR |
|---|---|---|---|---|
| 翻訳品質 | ✓ 99.1% (デザイナー級) | ⚠ 85% (機械的) | ⚠ 80% (手動修正推奨) | ✗ 75% (誤字あり) |
| 背景の自動補完 | ✓ はい (PhotoShop級) | ✗ いいえ (上書きのみ) | ⚠ 手動でのみ可能 | ✗ いいえ |
| 処理プロセス | ✓ AIによる完全自動 | ⚠ 自動抽出のみ | ⚠ 手動編集主体 | ✗ 抽出のみ |
| 対応言語数 | ✓ 15言語 (精密最適化) | ✓ 100以上 (汎用的) | ✓ 100以上 (汎用的) | ⚠ 言語依存 |
| 1枚あたりの時間 | ✓ 60秒 (精密処理) | ✓ 1秒 (簡易) | ⚠ 数分 (手動込み) | ✓ 10秒 (抽出のみ) |
世界中で選ばれる信頼の証
12,847人以上のユーザーから4.8/5の高評価を獲得
“画像内のテキストを翻訳する際、いつもフォントが崩れるのが悩みでしたが、Musely AIは元からその言語だったかのように仕上げてくれます。月間100枚の作業が3時間で終わるようになりました。”
“99.1%の精度は嘘ではありませんでした。専門用語が多い図面でも正確に読み取り、背景まで綺麗に直してくれるので重宝しています。”
“他ツールでは背景がボロボロになりましたが、Musely AIは完璧です。1分待つ価値は十分にあります。”
画像内のテキストを翻訳する際のご不明点
Musely AIが最適です。最新のマルチモーダル大規模視覚モデルを使用しており、99.1%の翻訳精度を誇ります。従来のOCRとは異なり、画像のデザインを崩さずにテキストを書き換えることが可能です。
Google 翻訳はテキストの抽出と上書きに特化していますが、Musely AIは熟練のデザイナーがPhotoShopを使ったかのような画像編集を行います。背景の再構築を含め、翻訳後も違和感のない画像を提供します。
はい、Musely AIは複雑なデザインに対応しています。高度なAIモデルが複数のテキスト領域を正確に識別し、フォントや色、配置を維持したまま15言語以上へ翻訳・編集を行います。
Musely AIは現在、15以上の主要言語をサポートしています。精密な編集プロセスを行うため、1枚あたりの平均処理時間は約60秒です。これにより、手動編集なしで完璧な結果が得られます。
Musely AIはマルチモーダル大規模視覚モデルを採用しています。画像全体のコンテキストを理解し、テキストだけでなく背景のピクセルデータも同時に処理することで、画像内のテキストを翻訳した後の自然な仕上がりを実現しています。