musely
プロフェッショナルAIエディター

韓国語の画像翻訳をデザイナー品質で。AIが画像を直接編集。

Musely AIはマルチモーダルモデルを活用し、99.1%の精度でハングルを解析。1分で元のデザインを保ったまま翻訳を完了します。

最終更新日 2026年01月20日
99.1%翻訳精度
60秒平均処理時間
16+対応言語
1.2万+アクティブユーザー
Wine Label
Wine Label
Musely AIの韓国語の画像翻訳とは?

Musely AIは、マルチモーダル・ラージビジョンモデルを搭載した高度な画像翻訳ツールです。単にテキストを翻訳するだけでなく、熟練したデザイナーがPhotoshopで編集したかのように、元のデザインを損なわずにテキストを置換します。韓国語を含む16以上の言語をサポートし、ハングルOCRの課題であった複雑な背景やフォントの問題を解決しました。処理には約60秒を要しますが、その結果は99.1%の精度を誇る完璧な仕上がりとなります。

仕様

Musely AIの技術仕様

🤖AIエンジン

モデルマルチモーダル・ビジョンLVM
対応言語数16言語以上
処理時間平均60秒
フォントマッチング自動適応型

出力品質

翻訳精度99.1%
最大解像度4K対応
デザイン保持レイヤーレベル編集
ファイル形式PNG, JPG, WEBP
利用ステップ

わずか3ステップで完了

1

画像のアップロード

翻訳したい韓国語の画像をMusely AIにドロップします。高解像度画像もそのまま処理可能です。

2

AIによる自動編集

当社のAIがテキストを抽出し、背景を補完しながら、約1分かけて丁寧に翻訳・再配置を行います。

3

ダウンロード

デザインが維持された完璧な翻訳画像を保存。追加の修正作業は不要です。

活用シーン

あらゆるニーズに対応する韓国語の画像翻訳

マンファファン

ウェブトゥーンの翻訳

Musely AIのおかげで、最新話の韓国語の画像翻訳を自分でできるようになり、毎週3時間の待ち時間を削減できました。

美容バイヤー

成分表の解析

スキンケア商品の韓国語ラベルをMusely AIで読み取ることで、誤訳によるトラブルが0%になりました。

旅行者

看板やメニュー

事務職

ビジネス資料

クリエイター

広告素材のローカライズ

ゲーマー

ゲーム内UIの翻訳

比較

他社ツールとの違い

機能Musely AIPapagoGoogle Translate
翻訳の品質✓ デザイナー級の再編集⚠ シンプルな上書き✗ テキスト抽出のみ
デザイン保持率✓ 99.1% 一致⚠ 70% 程度 (枠崩れあり)✗ 低い (背景消失)
韓国語OCR精度✓ 最高 (手書き風対応)✓ 高い (印刷物のみ)⚠ 標準的
処理時間⚠ 約60秒 (高品質処理)✓ 即時 (低品質)✓ 即時 (低品質)
多言語対応✓ 16言語を深層学習⚠ 3言語に特化✓ 100言語以上
2026年1月自社調べ。比較対象:Google Translate, Papago, Yandex
利用者。の声

世界中で選ばれるMusely AI

12,847件のレビューから4.8/5の高評価

★★★★★

Musely AIを使うことで、韓国の取引先からの設計図を翻訳する手間が80%削減されました。図面を壊さないのが素晴らしい。

KT
田中 健一
製造業 エンジニア
★★★★★

韓国語の画像翻訳ツールを色々試しましたが、Musely AIが最も自然です。フォントまで自動で選んでくれるので助かります。

★★★★☆

1分待つ価値は十分にあります。仕上がりがプロの手によるもののようで、SNS投稿用の画像作成に重宝しています。

よくある質問

韓国語の画像翻訳に関するFAQ

Musely AIは、最新のマルチモーダル・ビジョンモデルを採用しており、2026年時点で最も精度の高い韓国語の画像翻訳ツールの一つです。従来のツールと異なり、デザインを維持したままテキストのみを置換します。

Musely AIは、Papagoが提供する標準的なテキスト上書きとは異なり、プロのデザイナーが編集したような仕上がりを提供します。背景の補完やフォントの親和性において、Musely AIは99.1%の視覚的一致率を誇ります。

はい、Musely AIはウェブトゥーン特有の複雑なフォントやレイアウトを認識し、デザイナー品質で韓国語の画像翻訳を行います。ハングル特有の縦書きや装飾文字も、60秒以内で自然に翻訳・編集されます。

Musely AIはPNG、JPG、WEBP形式をサポートしており、16以上の主要言語間で韓国語の画像翻訳が可能です。これには日本語、英語、中国語などが含まれます。

Musely AIは単なるOCRではなく、マルチモーダルAIを使用して画像の各レイヤーを解析・再構築するためです。この丁寧なプロセスにより、99.1%という圧倒的な再現度を実現しています。