テキストからテスト問題を作成:質問を即座に生成

AI駆動のジェネレーターで任意のテキストをカスタマイズされたテスト質問に変換。あなたのコンテンツを入力するだけで、試験、クイズ、または学習資料用の選択肢問題、真偽問題、自由記述問題を自動的に作成します。

AIを使用してテキストからテスト質問を生成する方法

1.

ソーステキストを入力

テキストコンテンツを生成器の入力フィールドに貼り付けます。教育資料、記事、または学習コンテンツの最大2000語を入力できます。
2.

質問タイプを選択

選択肢式、真偽、自由回答など、複数の質問形式から選択します。生成したい質問の難易度レベルと数量をカスタマイズしてください。
3.

結果をレビュー&エクスポート

生成された質問の正確性と関連性を確認します。Excel、Word、CSVなどのさまざまな形式で質問をエクスポートするか、将来の使用のために質問コレクションに保存します。

テキストからのテスト問題作成ツール

AIの力で瞬時に任意のテキストをカスタマイズされたテスト問題に変換。教育評価のための多様な質問タイプを生成します。

多様な質問形式のサポート

選択肢式、真偽、自由回答を含むさまざまな質問形式を生成。評価ニーズと学習目標に合わせて質問スタイルをカスタマイズできます。
高度なAIアルゴリズムが入力テキストを分析し、重要な概念や情報を特定します。理解度をテストする関連質問を作成します。
任意のテキストを数秒で質問に変換。迅速な生成機能で手作業の時間を節約し、品質と正確性を保持します。
任意のテキストを数秒で質問に変換。迅速な生成機能で手作業の時間を節約し、品質と正確性を保持します。
任意のテキストを数秒で質問に変換。迅速な生成機能で手作業の時間を節約し、品質と正確性を保持します。
選択肢式、真偽、自由回答を含むさまざまな質問形式を生成。評価ニーズと学習目標に合わせて質問スタイルをカスタマイズできます。

テキストからのテスト質問生成ツールを使って生成可能なコンテンツ

このオンラインテスト質問生成ツールを使えば、さまざまなタイプの質問や評価をあなたのコンテンツから作成できます。以下のようなものがあります:

選択肢式質問

公正な選択肢と正しい答えを持つ包括的なMCQを作成し、標準テストやクイズに最適です。

真偽質問

テキスト内容に基づいた単純な真偽の文を生成し、基本的な理解や事実を確認します。

短答問題

特定の回答が必要な簡潔な質問を作成し、重要な概念の理解度を評価します。

穴埋め問題

テキストから穴埋め問題を作成し、語彙や特定の知識ポイントをテストします。

理解度確認問題

段落や詳細な概念に対する生徒の理解度を評価する深い質問を生成します。

ディスカッション問題

批判的思考と内容の深い分析を促す刺激的な自由回答質問を作成します。

ユーザーの声:テキストからのMuselyテスト質問生成器について

よくある質問

AIテスト問題生成器は私のコンテンツでどのように機能しますか?

AIテスト問題生成器は、洗練されたプロセスを通じて入力テキストを分析します。まず、コンテンツから重要な概念と事実を特定します。その後、自然言語処理を使用して、選択肢式、真偽、自由回答の形式で関連する質問を生成します。システムは、コンテンツの文脈と複雑さに基づいて適切な質問タイプを自動的に決定します。
このツールは、さまざまな評価ニーズに対応する多様な質問形式を提供します。カスタムオプションを持つ選択肢式質問、真偽の文、書面での回答を必要とする自由回答質問、穴埋め問題を生成できます。システムはコンテンツの複雑さと学習目標に基づいて質問タイプを柔軟に適応させ、包括的な評価を確保します。
質問を生成するための簡単な手順は次のとおりです。ステップ1: テキストコンテンツを入力フィールドに貼り付けるか、ドキュメントをアップロードします。ステップ2: お好みの質問形式と数量を選択します。ステップ3: 「質問を生成」ボタンをクリックします。ステップ4: 生成された質問をレビューし、必要に応じて編集します。ステップ5: ご希望の形式(Word、Excel、PDF)で質問をエクスポートまたは保存します。
このツールは通常、最適なパフォーマンスのために1回の生成セッションで約2,000語を受け入れます。長いテキストの場合は、質の高い生成を確保するために小さなセクションに分けることをお勧めします。この制限は、質問生成プロセスの正確性と関連性を保持し、AIがコンテンツの詳細を適切に分析できるようにします。
はい、必要に応じて質問の難易度レベルを調整できます。ツールでは、基本、中級、上級の難易度設定から選択できます。また、語彙の複雑さ、必要な分析の深さ、ターゲットとする認知スキルレベルなどのパラメータを微調整できます。これにより、生成される質問が評価目標や生徒の能力に合致することを確保します。