AI耐性のある課題作成ジェネレーター
AIシステムに挑戦し、真の学生の学びを促進する課題を作成します。このツールは、AIによって容易には再現できない真の批判的思考、創造性、人間の推論スキルを必要とする評価を設計するのに教育者を支援します。
ジェネレーターを使ってAI耐性のある課題を作成する方法
課題の詳細を入力
元の課題の説明をテキストエリアに入力してください。中学校から専門的な開発まで、適切な教育レベルを選択し、科目エリアを選んでください。
学習パラメーターをカスタマイズ
批判的思考や問題解決などのプリセットから学習目的を定義するか、カスタムのものを追加します。課題タイプを選択し、時間配分を設定します。授業参加要素を含めるかどうかを切り替えます。
要件を確認し、改善
特別な要件や制約を専用のフィールドに追加します。ジェネレーターは、AIツールに対して課題をより難しくし、学生の関与と批判的思考を促進する提案を提供します。
AI耐性のある課題作成ジェネレーター
AIシステムに挑戦し、真の学習と批判的思考を育むカスタマイズ可能なレベル別の課題作成を通じて、 genuine student learning を促進します。
多レベル教育サポート
中学校から専門的な開発まで、教育レベルに応じた課題を調整します。各学問段階に適した複雑さと学習目的を保証します。
科目特化型カスタマイズ
英語から工学まで15の異なる科目エリアで課題を生成します。深い専門知識を必要とする文脈に関連した課題を作成します。
学習目標の統合
批判的思考、分析、現実世界の応用に焦点を当てた特定の学習目標を組み込みます。AI耐性を維持しながら教育的成果に沿った課題を保証します。
柔軟な課題タイプ
ケーススタディやフィールドワーク、グループプロジェクトなど、さまざまな課題形式を提供します。人間の創造性と共同思考を必要とする魅力的なタスクを作成します。
時間管理機能
教育者が適切な負荷を計画するのを助ける時間配分ツールを含みます。課題が挑戦的でありながら、指定された時間内で達成可能であることを保証します。
参加要件ビルダー
授業内の要素やディスカッション要素を課題に統合します。個々の作業とインタラクティブな参加を組み合わせたブレンド学習体験を作成します。
AI耐性のある課題作成ジェネレーターを使って生成できる内容は？
このオンラインAI耐性のある課題作成ジェネレーターは、真の学習を促進し、AIの操作に抗う挑戦的な教育課題を作成する手助けをします。以下は生成できる主要なコンテンツタイプです：
カスタマイズされた学習目標
批判的思考、問題解決、様々な科目にわたる現実世界の応用に連動した具体的で測定可能な学習目標を生成します。
多レベル課題構造
中学校から大学院まで、適切な複雑さと深さを持つ様々な教育レベルに特化した課題を作成します。
インタラクティブなクラス要素
授業内ディスカッション、グループ作業、個人的な参加と協力を求める要素を組み込んだ課題を設計します。
科目特化型タスク
人文科学から科学までの多様な分野で、AI耐性の特徴を持つ専門的な課題を作成します。
時間管理されたプロジェクトプラン
適切な時間配分を持った構造化された課題を生成し、学習を包括的にしながらも合理的な負荷を維持します。
カスタム評価ガイドライン
課題の完成において独創的思考と個人的経験を強調する詳細な要件と制約を作成します。
ユーザーがMusely AI耐性のある課題作成ジェネレーターについて言っていること
サディウス・ブラックウッド
コンピュータサイエンス教授
理解を真にテストする課題を作成するのに役立つツールがついに登場しました！ChatGPTが広まる中、真の学生の仕事を保証するのに苦労していました。このジェネレーターは、ハンズオンのコーディング経験や現実的な問題解決を必要とするプロジェクトをデザインするのに役立ちます。私の課題には、AIが簡単に再現できないクラス特有のシナリオが含まれています。
プリムローズ・ウィンターズ
高校英語教師
このツールは、私が執筆課題を作成する方法を革命的に変えました。標準的なエッセイのプロンプトの代わりに、個人的な経験やクラスディスカッションを組み込んだタスクを生成するのに役立ちます。学生たちはAIにこれをそのまま流し込むことができないため、実際に考え、教材に関与する必要があります。学習目標の統合が大好きです！
ザカリア・モートン
医科大学のコースディレクター
臨床知識と批判的思考の両方を必要とするケースベースの課題作成に最適です。ジェネレーターは、AIが意味のある反応を生成するのが不可能なように、実際の患者シナリオやクラス特有の詳細を取り入れる方法を提案します。特に当校の問題解決学習モジュールにおいて非常に役立ちます。
コーディリア・フレイザー
歴史学部長
AI耐性のあるジェネレーターは、歴史分析と現代の関連性を組み合わせた課題を作成するのに役立ちます。学生が真剣にアーカイブ作業を行う必要があるように、地域の歴史や個人的な研究要素を取り入れることを提案します。クラス参加の切り替え機能は、ディスカッションベースの活動を設計するのに特に役立ちます。
ラファーティ・クイーン
大学院ティーチングアシスタント
新しいTAとして、このツールは非常に貴重です。真の学習を促進し、AI生成の提出を防ぐ課題を設計するのに役立ちます。科目特有の提案やカスタマイズ可能な学習目標により、課題をコースの目標に合わせるのが簡単です。時間配分の機能は、現実的な期待設定を手助けします。
よくある質問
元の課題の説明をテキストエリアに入力し、教育レベルを選択（例：学部生）し、科目エリアを選びます。次に、提供されたリストから関連する学習目的を選択するか、カスタムのものを追加します。課題タイプを選択し、時間配分を指定します。授業参加要素を含めるかどうかを切り替え、特別な要件を追加します。ジェネレーターは、AIによる完了に対してより耐性のある課題を作成するための提案を提供します。
このツールは、批判的思考や現実世界の応用を必要とする複雑な課題、例えばケーススタディ、研究プロジェクト、プレゼンテーションに特に適しています。フィールドワーク、グループコラボレーション、クラス討論など、複数の要素を組み合わせた課題に特に効果的です。このツールは、AIが完了するのが難しい個別の経験や現在の出来事、地域の文脈を含めるように課題の修正を手助けします。
カスタマイズ可能な学習目標機能は、批判的思考、分析、現実世界の応用などの特定のスキルをターゲットにした課題を作成するのに役立ちます。プリセットの目標から選択するか、コース目標に合わせたカスタムのものを追加できます。これにより、課題が人間的要素、つまり個人的な反省、創造的な問題解決、真の経験を必要とすることが保証され、AIシステムがそれを本物に再現するのが難しくなります。
はい、このツールは中学校から専門的な開発まで、さまざまな教育レベルにわたって課題を適応させるように設計されています。目標の教育レベルをドロップダウンメニューから選択するだけで、ジェネレーターは複雑さ、深さ、および要件をそれに応じて調整します。さらに、時間配分や特別な要件を調整して、学生の能力に合わせて出力をカスタマイズできます。
AI耐性のある課題は、個人的な経験、リアルタイムのクラスディスカッション、地域の文脈、実践的な活動などの要素を組み込むことが一般的です。ジェネレーターは、授業内の参加、共同作業、そして人間の相互作用と独創的な思考が必要な特定の要件を含めることを提案します。複数のソースを統合すること、創造的な問題解決を求めること、独自の状況に概念を適用することに焦点を当てた課題に注力してください。