Filmempfehlungssysteme erreichen in der Regel eine Genauigkeit von 80-90%, indem sie Ihren Sehverlauf, Ihre Bewertungen und Genrepräferenzen analysieren. Das System wird präziser, je mehr Sie mit ihm interagieren, und nutzt kollaboratives Filtern sowie maschinelle Lernalgorithmen, um Ihren Geschmack zu verstehen. Stellen Sie es sich vor wie einen Freund, der Ihre Filmvorlieben in- und auswendig kennt – je mehr Filme Sie bewerten und ansehen, desto besser wird es darin, Ihnen Filme vorzuschlagen, die Ihnen gefallen werden.