Die maschinelle Übersetzungstechnologie ist, obwohl fortschrittlich, noch in der Entwicklung. Die Software analysiert komplexe Sprachmuster, Grammatik, Semantik und kulturellen Kontext, um Übersetzungen zu liefern. Aktuelle neuronale maschinelle Übersetzungssysteme erfassen den Satzkontext besser als frühere Versionen, können aber möglicherweise Redewendungen, kulturelle Nuancen oder komplexe Sprachstrukturen nicht perfekt verstehen. Regelmäßige Updates verbessern jedoch ständig die Genauigkeit.