Tree Map Generator: Hierarchische Daten visualisieren

Erstellen Sie beeindruckende hierarchische Visualisierungen mit unserem intuitiven Tree Map Generator. Wandeln Sie komplexe Datenstrukturen in klare, interaktive rechteckige Layouts um, die es einfach machen, Beziehungen und Proportionen auf einen Blick zu verstehen.

So erstellen Sie eine hierarchische Treemap

1.

Geben Sie Ihre hierarchischen Daten ein

Beginnen Sie, indem Sie Ihre Daten im Haupttextbereich eingeben. Listen Sie jeden Punkt in einer neuen Zeile auf und benutzen Sie Tabs oder Leerzeichen, um verschiedene Ebenen in Ihrer Hierarchie darzustellen, beispielsweise indem Sie Produkte in Kategorien und Unterkategorien organisieren.
2.

Konfigurieren Sie die Anzeigeeinstellungen

Wählen Sie Ihr bevorzugtes Ausgabeformat aus Optionen wie JSON oder D3.js aus. Wählen Sie Ihre Zielvisualisierungsplattform und geben Sie numerische Werte ein, wenn Sie die Blockgrößen der Treemap proportional gestalten möchten. Legen Sie die maximale Tiefe für eine bessere Organisation fest.
3.

Ergebnisse generieren und anpassen

Überprüfen Sie Ihre generierte Treemap und passen Sie die Einstellungen nach Bedarf an. Schalten Sie die Prozentanzeige ein, gehen Sie mit fehlenden Werten um und fügen Sie benutzerdefinierte Anforderungen hinzu. Sie können die Karte regenerieren, bis sie Ihre hierarchische Datenstruktur perfekt repräsentiert.

Tree Map Generator

Wandeln Sie hierarchische Daten mit unserem KI-gestützten Generator in atemberaubende, interaktive Treemap-Visualisierungen um. Erstellen Sie mühelos professionelle Datenrepräsentationen.

Flexibles Daten Eingabeformat

Geben Sie hierarchische Daten mit einfacher Textformatierung mittels Tabs oder Leerzeichen ein. Unterstützt mehrere Datenstrukturen und erkennt hierarchische Ebenen automatisch.
Konvertieren Sie Ihre Treemaps in verschiedene Formate wie JSON, D3.js, CSV und YAML. Kompatibel mit beliebten Visualisierungsplattformen wie Tableau und Power BI.
Berechnen und weisen Sie Blockgrößen automatisch auf Grundlage numerischer Werte zu. Inklusive intelligenter Handhabung fehlender Werte mit anpassbaren Optionen.
Berechnen und weisen Sie Blockgrößen automatisch auf Grundlage numerischer Werte zu. Inklusive intelligenter Handhabung fehlender Werte mit anpassbaren Optionen.
Berechnen und weisen Sie Blockgrößen automatisch auf Grundlage numerischer Werte zu. Inklusive intelligenter Handhabung fehlender Werte mit anpassbaren Optionen.
Geben Sie hierarchische Daten mit einfacher Textformatierung mittels Tabs oder Leerzeichen ein. Unterstützt mehrere Datenstrukturen und erkennt hierarchische Ebenen automatisch.

Welche Art von Inhalten können Sie mit dem Tree Map Generator Online erstellen?

Dieser Online Tree Map Generator hilft Ihnen, vielseitige hierarchische Datenvisualisierungen für verschiedene Plattformen und Formate zu erstellen. Hier sind die wichtigsten Ausgaben, die Sie generieren können:

Hierarchische Datenstrukturen

Wandeln Sie verschachtelte Daten in organisierte Treemaps um, die perfekt für die Visualisierung von Produktkategorien, Organisationsdiagrammen oder Dateisystemen geeignet sind.

Multi-Format-Exporte

Generieren Sie Treemaps in verschiedenen Formaten einschließlich JSON, D3.js, CSV, YAML und GraphViz DOT für unterschiedliche Visualisierungsplattformen.

Angepasste Visualisierungen

Erstellen Sie größenbasierte Darstellungen mit benutzerdefinierten Werten, Farben und Tiefen, um Datenbeziehungen und Proportionen hervorzuheben.

Interaktive Datenabbildungen

Erzeugen Sie interaktive Treemaps, die mit beliebten Visualisierungsbibliotheken wie D3.js, Plotly und Google Charts kompatibel sind.

Statistische Darstellungen

Generieren Sie auf Prozentsätzen basierende Visualisierungen, die die proportionalen Beziehungen zwischen verschiedenen hierarchischen Ebenen zeigen.

Plattformspezifische Ausgaben

Erstellen Sie spezialisierte Treemap-Formate, die für Tools wie Tableau, Power BI und andere Datenvisualisierungsplattformen optimiert sind.

Was Benutzer über den Musely Tree Map Generator sagen

Häufig gestellte Fragen

Wie erstelle ich eine hierarchische Struktur im Tree Map Generator?

Um eine hierarchische Struktur zu erstellen, geben Sie Ihre Daten im Textbereich ein, wobei Sie jeden Eintrag in einer neuen Zeile hinzufügen. Nutzen Sie Tabs oder Leerzeichen, um verschiedene Hierarchieebenen anzuzeigen. Zum Beispiel beginnen Sie mit Hauptkategorien wie ‚Produkte‘ am linken Rand, dann rücken Sie Unterkategorien wie ‚Elektronik‘ mit einem Tab ein und rücken Sie weitere Punkte wie ‚Handys‘ mit einem weiteren Tab ein. Dadurch entsteht eine klare Eltern-Kind-Beziehung in Ihrer Visualisierung.
Der Tree Map Generator unterstützt mehrere Ausgabeformate, um unterschiedlichen Bedürfnissen gerecht zu werden. Sie können aus JSON Hierarchical, D3.js Compatible, CSV Format, YAML Struktur, Mermaid Markdown oder GraphViz DOT wählen. Jedes Format ist für bestimmte Visualisierungstools und Plattformen optimiert. Das JSON Hierarchical Format ist als Standardoption festgelegt, was die Integration mit den meisten modernen Visualisierungsbibliotheken erleichtert.
Sie können die Blockgrößen anpassen, indem Sie numerische Werte im Feld Größenwerte eingeben. Geben Sie durch Kommas getrennte Zahlen an, die den jeweiligen Blättern in Ihrer Hierarchie entsprechen. Der Generator wird diese Werte verwenden, um die relative Größe jedes Blocks zu bestimmen. Wenn keine Werte angegeben sind, weist das Tool allen Blöcken automatisch gleiche Größen zu. Diese Funktion hilft, Datenproportionen genau darzustellen.
Der Generator funktioniert nahtlos mit beliebten Visualisierungsplattformen wie D3.js, Plotly, Google Charts, Highcharts, Chart.js, Tableau und Power BI. Sie können Ihre Zielplattform aus der Dropdown-Liste auswählen oder eine benutzerdefinierte Plattform eingeben. Das Tool optimiert das Ausgabeformat, um die Kompatibilität mit Ihrer gewählten Visualisierungsbibliothek sicherzustellen.
Das Tool bietet mehrere Optionen zur Handhabung fehlender Werte in Ihrem Datensatz. Sie können wählen, ob Sie sie vollständig überspringen, sie durch Null ersetzen, den Durchschnitt der vorhandenen Werte verwenden oder sie auf die minimalen oder maximalen Werte in Ihrem Datensatz setzen möchten. Diese Flexibilität hilft, die Datenintegrität aufrechtzuerhalten und sicherzustellen, dass Ihre Visualisierung sinnhaft und genau bleibt.